發布時間：2020-04-01所屬分類：醫學論文瀏覽：1次
摘 要： 【摘要】目的探討磁共振常規Tw、T：w平掃下病灶信號強度及相應的信噪比(SNR)、對信噪比(CNR)，結合病灶動態增強時間一信號強度曲線在乳腺疾病定性與鑒別診斷中的價值。方法經病理檢查確診為乳腺癌患者40例，乳腺增生癥61例，纖維瘤24例，囊腫33例。均進行常
【摘要】目的探討磁共振常規Tw、T：w平掃下病灶信號強度及相應的信噪比(SNR)、對信噪比(CNR)，結合病灶動態增強時間一信號強度曲線在乳腺疾病定性與鑒別診斷中的價值。方法經病理檢查確診為乳腺癌患者40例，乳腺增生癥61例，纖維瘤24例，囊腫33例。均進行常規Tw、T：w平掃和VIBE序列動態增強掃描，觀察病灶在平掃Tw、T，W的信號強度及相應的SNR、CNR和動態增強時間一信號強度曲線模式。結果158例(158個病灶)MⅪ平掃Tw呈低信號158個病灶(100%)，TW呈高信號120個病灶(75.9%)，呈低信號38個(Z4.1%);乳腺癌組TW及W的SNR、CNR值小于乳腺增生癥、纖維瘤、囊腫組(P<0.05)。158個病灶動態增強時間一信號強度曲線模式呈流出型48個(30.4%)，平臺型31個(19.6%)，波浪型41個(25.9%)，流入型38個(24.0%)。乳腺癌組動態增強時間一信號強度曲線模式呈流出型34個(85.0%)，平臺型6個(15.0%);乳腺增生癥組呈流入型30個，波浪型31個;乳腺纖維瘤組呈流入型5個，波浪型10個，流出型9個;乳腺囊腫組33個病灶均無強化。結論MR信號強度的定性、定量結合動態增強時間一信號強度曲線有助于乳腺疾病的診斷和鑒別診斷。
【關鍵詞】磁共振成像;乳腺疾病;信號強度;時間一信號強度曲線
乳腺MRI檢查手段日益成熟與完善，動態增強、彌散加權成像、波普等技術都廣泛應用于臨床，但各個技術都不能達到絕對的優勢。本文應用MRI信號強度、信噪比(signa1.to.noiseratio，SNR)、對信噪比(contrast-to—noiseratio，CNR)及動態增強時間一信號強度對乳腺疾病進行診斷及鑒別診斷，現報告如下。
1、資料與方法
1.1臨床資料2008年10月至2010年3月我院收治疑診乳腺癌患者158例，均為女性患者，年齡25~73歲，平均年齡48歲。后經手術病理組織學診斷為乳腺癌40例，乳腺增生癥61例，纖維瘤24例，囊腫33例。
1.2MRI檢查MRI掃描采用德國西門子生產的Avanto1.5T超導磁共振掃描儀。鑲嵌在床上SPINEmatrix相控陣表線圈，檢查時將自制支架放在SPINEmatrix相控陣表面線圈3、4通道線圈上。患者取俯臥位，采用頭先進，胸壁貼緊支架，雙手放于支架前方枕頭兩側，使雙側乳腺自然下垂于支架槽內;掃描范圍自腋下至乳腺根部。158例均先行T，W和TW平掃，然后采用VIBE序列進行多期增強掃描。平掃序列包括：T，W軸位掃描(SE序列TR470ms/TE8.6ms，帶寬260Hz/PX，矩陣256×256，FOV360×360，層厚4mm，層距0.8mm)。T，W軸位掃描(TSE序列，TR4700ms/TE77ms，帶寬256Hz/PX，矩陣320×320，FOV360×360，層厚4mm，層距0.8mm)+T，WFS序列，必要時加掃矢狀位。增強掃描采用VIBE序列，具體參數為TR5.73ms/2.69ms，對比劑用Gd-DTPA，劑量0.2mmol/kg體重，速率3ml/s，經肘靜脈途徑采用高壓注射。掃描范圍為腋下至乳腺根部，具體應根據不同形態、大小的乳腺進行適當調整，使乳腺組織包入掃描范圍，層厚2.0mm，層距0.4mm，分辨率384×384，FOV360×360，TA9：58，掃描10次，第1次平掃(蒙片)，注藥后其余9次自動掃描完成。
1.3判斷MRI采用集體閱片，閱片小組由2名以上高年資醫師組成;對VIBE多期掃描圖像(動態增強時間-信號強度曲線)和T，W、T2W平掃圖像進行定量、定性分析，最后以討論形成一致意見。
1.3.1病灶定量分析：測量病灶的信號強度(Sld)、背景乳腺的信號強度(SIc)及背景噪聲的標準差(Sd)。
根據公式計算病灶的SNR(SNR=SId/Sd)、病灶信號相對乳腺信號的CNR(CNR=ISId-Slel/Sd)。所有病例均采用統一的測量方法和標準，不同序列所測量的興趣區(regionofinterest，ROI)保持一致。SId的測量采用圓形最大RO1，但不能超出病灶范圍，以避免邊緣噪聲和部分容積效應的影響，同時避開液化壞死區、血管影及有偽影的區域，若病灶內壞死區較大，則采用多點測量信號強度，然后取其平均值的方法;Sle盡量采用與病灶同樣大小ROI測量，同時避開偽影。背景噪聲的ROI測量置于側胸壁外側與相位編碼方向一致區域，因為該處呼吸產生運動偽影少。
1.3.2病灶定性分析：觀察病灶信號強度、有無強化及強化特點。信號強度以正常乳腺組織為背景，分為高信號，等信號及低信號。動態增強時間-信號強度曲線分為流出型、波浪型、平臺型和流入型。
1.4統計學分析應用SPSS19.0統計軟件進行數據處理，計量資料以x士。表示，用方差分析，檢驗水準a=0.05。
相關期刊推薦：《廣西醫學》GuangxiMedicalJournal(月刊)曾用刊名：廣西衛生;廣西赤腳醫生;1972年創刊，是綜合性醫學學術刊物,報道我區醫藥衛生最新研究成果，傳播區風外醫學科學最新理論和信息，交流醫學科學的新經驗，推廣醫學科學先進技術。內容以普及為主兼顧提高，重點反映我區醫藥學方面的實踐經驗和科研成果，讀者對象為各級醫藥衛生人員。
2結果
2.1病灶的MRI特點158例患者158個病灶中，平掃時病灶的信號強度：T，W表現為低信號158個病灶占100%(158/158)，T，W表現為低信號38個(24.1%)，高信號120個(75.9%)。MRI動態增強掃描：動態增強-時間信號曲線模式呈流出型48個(30.4%)，平臺型31個(19.6%)，波浪型41個(25.9%)，流入型38個(24.0%)。乳腺癌組動態增強時間-信號強度曲線模式呈流出型34個(85.0%)，平臺型6個(15.0%);乳腺增生癥組呈流入型30個，波浪型31個;乳腺纖維瘤組呈流入型5個，波浪型10個，流出型9個;乳腺囊腫組33個病灶均無強化。如圖1～6。
2.2病灶的SNR和CNR乳腺癌組在T，W、T，W中的SNR、CNR值均低于乳增生癥、乳腺纖維瘤、乳腺囊腫組(P均<0.05);而乳腺增生癥、乳腺囊腫及乳腺纖維瘤組患者在T，W、T;W中的SNR、CNR比較差異均無統計學意義(P>0.05)。見表1。
3討論
隨著MRI技術的應用和發展，其在乳腺疾病的診斷及鑒別診斷中備受關注。近年來MRI3D容積式掃描序列的應用，為MR動態增強掃描提供了技術條件，MRI動態增強掃描(DCE—MRI)及其時間一信號強度曲線被認為是發現和診斷乳腺疾病的主要指標之一。本文旨在研究病灶時間一信號強度曲線模式與信號強度的定性及定量在診斷乳腺疾病中的價值。
MRI具有出色的組織分辨率，能夠較好區分不同組織學類型的病灶HJ。本研究結果顯示，乳腺癌組患者平掃T1w及r2w的SNR和CNR值最低，均低于乳增生癥、乳腺纖維瘤、乳腺囊腫組患者(P均<0.05)。病灶SNR和CNR在一定程度上不僅反映了病變的組織學差異，對病變的定性診斷價值更大]，尤其是對于囊性病變和血管瘤的定性最為準確J。但是分化好的乳腺癌和纖維瘤MRI信號強度很難鑒別。MRI除了能間接反映不同類型病灶的組織學特點外，其動態增強時間一信號強度曲線模式也是病灶組織定性診斷的關鍵。
在多種MR脈沖序列中，MR/動態增強掃描技術提供了有關病變形態學及功能性改變的豐富信息，如微血管分布、血流灌注以及血管通透性改變等一。動態增強一時問信號曲線綜合描繪了病變強化前后的時間信號強度變化趨勢，可以直觀和準確地反映病變的動態強化特征，被認為是能夠反映腫瘤血供情況的最佳指標之一。MRI動態增強掃描可觀察到乳腺癌的動態增強一時間信號曲線包括流出型和平臺型_6j。本組結果顯示，乳腺癌組動態增強一時間信號強度曲線模式呈流出型有34個病灶，平臺型6個病灶;纖維瘤組動態增強一時間信號曲線模式呈流出型有9個病灶，這可能是由于纖維成分在病變組織中所占的比例和微血管密度的多少有關J。纖維瘤和乳腺癌動態增強一時間信號強度曲線模式有交叉時，應結合平掃的SNR、CNR及臨床相關檢查。
總之，不同性質的乳腺疾病病灶的MRI平掃信號強度、SNR、CNR和動態增強一時問信號曲線模式存在不同，但也有一定的規律可循;單一的信號強度定性、定量及增強掃描均不能提供最準確的診斷信息以滿足臨床的需要。
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