發(fā)布時(shí)間：2021-05-14所屬分類：醫(yī)學(xué)論文瀏覽：1次
摘 要： [摘要]目的：分析急性心肌梗死(AMI)患者術(shù)后院內(nèi)心源性休克(CS)的風(fēng)險(xiǎn)因素，依此建立預(yù)測(cè)AMI患者院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型。方法：通過(guò)胸痛中心數(shù)據(jù)庫(kù)及醫(yī)院信息系統(tǒng)回顧性分析我院心內(nèi)科住院且接受急診冠狀動(dòng)脈(冠脈)介入治療的327例AMI患者的臨床資料，
[摘要]目的：分析急性心肌梗死(AMI)患者術(shù)后院內(nèi)心源性休克(CS)的風(fēng)險(xiǎn)因素，依此建立預(yù)測(cè)AMI患者院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型。方法：通過(guò)胸痛中心數(shù)據(jù)庫(kù)及醫(yī)院信息系統(tǒng)回顧性分析我院心內(nèi)科住院且接受急診冠狀動(dòng)脈(冠脈)介入治療的327例AMI患者的臨床資料，依據(jù)患者住院期間CS的發(fā)生情況將受試對(duì)象分為CS組(52例)和非CS組(275例)，利用LASSO回歸模型和多因素Logistic回歸分析AMI患者發(fā)生院內(nèi)CS的風(fēng)險(xiǎn)因素，并建立個(gè)性化的CS預(yù)測(cè)模型。結(jié)果：LASSO回歸結(jié)果提示，白細(xì)胞計(jì)數(shù)、肌酐、尿素氮、尿酸、氨基末端腦鈉肽前體、左室射血分?jǐn)?shù)及合并新發(fā)心房顫動(dòng)為AMI患者發(fā)生院內(nèi)CS的重要風(fēng)險(xiǎn)因素(P<0.05)。利用上述7個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)構(gòu)建了列線圖模型。內(nèi)部驗(yàn)證后，列線圖預(yù)測(cè)AMI患者發(fā)生院內(nèi)CS的AUC值為0.888(95%CI：0.840～0.922)，靈敏度為0.832，特異度為0.782。校準(zhǔn)曲線提示列線圖模型的偏差校正曲線與理想曲線具有較好的一致性。臨床決策曲線分析法提示列線圖模型的預(yù)測(cè)概率閾值處于0～0.8時(shí)，患者的臨床凈收益水平最高。結(jié)論：本研究依據(jù)院內(nèi)CS發(fā)生的重要風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建了個(gè)性化的CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，經(jīng)相關(guān)指標(biāo)證實(shí)該預(yù)測(cè)模型具有較好的預(yù)測(cè)效率和臨床適用性，能準(zhǔn)確、有效地預(yù)測(cè)AMI患者院內(nèi)CS的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，從而協(xié)助臨床醫(yī)護(hù)人員篩選高CS風(fēng)險(xiǎn)患者，制定針對(duì)性的干預(yù)措施，降低AMI患者術(shù)后CS的發(fā)生率。
[關(guān)鍵詞]急性心肌梗死;心源性休克;列線圖;臨床決策
我國(guó)急性心肌梗死(AMI)的發(fā)病率和病死率隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高而逐年升高[1]。隨著循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展論證，經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入術(shù)(PCI)的適應(yīng)證逐漸擴(kuò)大，在救治AMI患者方面發(fā)揮了重要的作用，但PCI術(shù)后AMI患者的預(yù)后情況仍是目前AMI臨床治療過(guò)程中關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[2]。心源性休克(CS)是AMI患者PCI術(shù)后的相關(guān)并發(fā)癥之一，患者術(shù)后一旦出現(xiàn)CS，不良預(yù)后及死亡的風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)增加[3]。評(píng)估并整合AMI患者術(shù)后CS發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素，依此篩選出術(shù)后高休克風(fēng)險(xiǎn)的AMI患者對(duì)于臨床醫(yī)護(hù)人員制定針對(duì)性的防控策略、提高患者預(yù)后、降低患者死亡風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。本研究通過(guò)分析AMI患者PCI術(shù)后CS發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素，構(gòu)建了個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，旨在為臨床決策提供理論依據(jù)。
1對(duì)象與方法
1.1對(duì)象
以中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院心內(nèi)科2017年1月—2018年12月收治且接受PCI治療的327例AMI患者作為研究對(duì)象，回顧性分析患者的臨床資料。患者納入標(biāo)準(zhǔn)：①符合第4版AMI全球定義[4]中關(guān)于AMI的診斷標(biāo)準(zhǔn)，年齡18歲及以上;②相關(guān)人口學(xué)特征、臨床信息均可從胸痛中心數(shù)據(jù)庫(kù)和醫(yī)院信息系統(tǒng)(HospitalInforma-tionSystem，HIS)中獲得;③發(fā)病后12h內(nèi)通過(guò)我院胸痛中心行急診PCI治療的患者。
排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在肝腎功能障礙或其他重要臟器損害;②合并有風(fēng)濕免疫性疾病;③合并有惡性腫瘤疾病;④疾病類型為原發(fā)性心肌病、非梗阻性冠心病或瓣膜性心臟病;⑤收集到的臨床資料存在缺失。
1.2臨床資料收集
通過(guò)胸痛中心數(shù)據(jù)庫(kù)及HIS系統(tǒng)收集并匯總于2017年1月—2018年12月入住我院心內(nèi)科AMI患者的臨床信息，共計(jì)44項(xiàng)參數(shù)。具體包括：①患者的人口學(xué)及社會(huì)學(xué)資料：性別、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、年齡3項(xiàng)指標(biāo);②疾病相關(guān)資料：是否吸煙及飲酒，是否合并糖尿病、高血壓、腦血管疾病及新發(fā)房顫6項(xiàng)指標(biāo);③實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果急診PCI前留取的血標(biāo)本檢查結(jié)果通過(guò)胸痛中心數(shù)據(jù)庫(kù)查詢獲得，包括患者的白細(xì)胞計(jì)數(shù)(WBC)、血小板計(jì)數(shù)(PLT)、血紅蛋白濃度(Hb)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(RBC)、血鉀濃度、血鈉濃度、血鈣濃度、肌酐、尿素氮、胱抑素C、尿酸、氨基末端腦鈉肽前體(NT-proBNP)、C反應(yīng)蛋白(CRP)、肌紅蛋白(MYO)、肌鈣蛋白I(cTnI)等19項(xiàng)指標(biāo)。患者轉(zhuǎn)入心內(nèi)科術(shù)后1d晨留取的血標(biāo)本檢查結(jié)果通過(guò)HIS系統(tǒng)查詢獲得，包括三酰甘油(TG)、糖化血紅蛋白(HbAlC)、隨機(jī)血糖(RBS)、游離的四碘甲狀腺原氨酸(FT4)等11項(xiàng)指標(biāo)。④超聲學(xué)檢查結(jié)果左室射血分?jǐn)?shù)(LVEF)、左室舒張末徑(LVEDd)2項(xiàng)指標(biāo);⑤冠狀動(dòng)脈造影檢查結(jié)果包括主要病變部位、病變支數(shù)及Gensini評(píng)分3項(xiàng)指標(biāo)，其中主要病變部位包括左前降支(LAD)，左主干(LM)，左回旋支(LCX)，右冠狀動(dòng)脈(RCA)4個(gè)部位。
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
原始數(shù)據(jù)采用R語(yǔ)言(R3.6.1)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，依據(jù)不同資料類型分別采用例數(shù)、百分比、率及M(Q1，Q3)表示，組間比較分別采用Mann-Whit-neyU檢驗(yàn)、Pearson卡方檢驗(yàn)或Fisher精確概率法。LASSO回歸分析通過(guò)“glmnet”程序包實(shí)現(xiàn)，“rms”包用于繪制列線圖及校準(zhǔn)曲線，“pROC”包用于繪制ROC曲線，ROC曲線下面積(AUC)用于評(píng)估列線圖的判別能力。列線圖模型的內(nèi)部驗(yàn)證采用Bootstrap自采樣1000次實(shí)現(xiàn)。校準(zhǔn)曲線用于評(píng)估列線圖的預(yù)測(cè)一致性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1一般資料描述
327例受試對(duì)象中，52例患者術(shù)后出現(xiàn)院內(nèi)CS，CS的發(fā)生率為15.90%(52/327)。依據(jù)患者術(shù)后CS的發(fā)生情況將受試對(duì)象分為CS組(52例)及非CS組(275例)。受試對(duì)象的詳細(xì)資料及兩組患者的臨床資料比較詳見(jiàn)表1。
2.2LASSO回歸用于CS風(fēng)險(xiǎn)因素的篩查
由于本次研究納入的研究變量較多、不同變量之間存在的相關(guān)性、發(fā)生陽(yáng)性結(jié)局事件的樣本例數(shù)有限，因此采用LASSO回歸對(duì)44個(gè)變量進(jìn)行篩選和降維處理，以選擇出預(yù)測(cè)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的特征變量。選擇最優(yōu)Lambda參數(shù)的方法為10倍交叉驗(yàn)證法，驗(yàn)證誤差最小時(shí)的Lambda.1se值作為最佳變量篩選的模型最優(yōu)解，統(tǒng)計(jì)此時(shí)篩選出的回歸系數(shù)非零的變量數(shù)(圖1)。LASSO回歸結(jié)果顯示，WBC、肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proBNP、LVEF及合并新發(fā)心房顫動(dòng)(房顫)這7個(gè)變量為影響AMI患者發(fā)生院內(nèi)CS的危險(xiǎn)因素。
2.3AMI患者院內(nèi)CS風(fēng)險(xiǎn)的Logistic回歸分析
將LASSO回歸篩選出的風(fēng)險(xiǎn)因素和CS發(fā)生情況分別作為自變量和因變量，進(jìn)行多因素Logis-tic回歸分析。變量賦值情況為：白細(xì)胞、肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proBNP、LVEF原值錄入，合并新發(fā)房顫(是=1，否=0)。結(jié)果表明，WBC、LVEF及合并新發(fā)房顫均為影響AMI患者術(shù)后院內(nèi)CS發(fā)生的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素(OR>1，P<0.05)，詳見(jiàn)表2。由圖2可知，LVEF預(yù)測(cè)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的ROC曲線下面積最大，其AUC值為0.767，其次為WBC的0.726。
2.4構(gòu)建CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型
將多因素回歸分析中P<0.05的3個(gè)自變量納入到模型中，即WBC、LVEF及合并新發(fā)房顫。而Logistic回歸分析納入的與院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的其他變量，盡管沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但是考慮統(tǒng)計(jì)顯著性水平的兩面性及LASSO回歸變量的臨床實(shí)用性[5]，我們參照類似研究做法[6-7]，依然將LASSO回歸分析中得到的其他4個(gè)潛在預(yù)測(cè)因子納入到模型中，即肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proB-NP。本次研究以白細(xì)胞、肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proBNP、LVEF及合并新發(fā)房顫這7個(gè)變量為預(yù)測(cè)因素，建立急性AMI患者術(shù)后CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)列線圖預(yù)測(cè)模型，見(jiàn)圖3。列線圖解讀方法為：某一患者每個(gè)預(yù)測(cè)變量所在橫軸向上作一垂線，對(duì)應(yīng)“Points”橫軸上一個(gè)具體的分?jǐn)?shù);將7個(gè)預(yù)測(cè)變量所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)相加得到總分，總分向下作一垂線，對(duì)應(yīng)“院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)”所在橫軸上的數(shù)值即為該患者的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值。例如某AMI術(shù)后患者，WBC為10×109/L，血肌酐為150μmoI/L，尿素氮為10mmol/L，尿酸為400μmol/L，NT-proBNP為5000pg/mL，LVEF為40%，合并有新發(fā)房顫，則該患者對(duì)應(yīng)的總分11+2+5+5+3+22+9=57分，列線圖風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值約為70%。
2.5AMI患者院內(nèi)CS列線圖預(yù)測(cè)模型的臨床適用性分析
將患者院內(nèi)CS的發(fā)生情況作為狀態(tài)變量，列線圖所得的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值作為檢驗(yàn)變量，采用“rm-da”程序包繪制列線圖模型的臨床決策曲線分析法(DecisionCurveAnalysis，DCA)曲線，詳見(jiàn)圖4。由DCA曲線可知，當(dāng)列線圖模型的預(yù)測(cè)概率閾值為0.00～0.80時(shí)，列線圖模型的臨床凈收益率均大于“全干預(yù)”和“不干預(yù)”方案，提示列線圖模型具有較好的臨床適用性。
2.6AMI患者院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型的內(nèi)部驗(yàn)證
為防止列線圖模型存在過(guò)度擬合現(xiàn)象，采用Bootstrap自采樣1000次對(duì)列線圖進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證。結(jié)果表明，列線圖內(nèi)部驗(yàn)證前后的AUC值分別為0.885(95%CI：0.840～0.930)、0.888(95%CI：0.840～0.922)，均大于圖2中任何單一預(yù)測(cè)指標(biāo)對(duì)CS預(yù)測(cè)的AUC值，同時(shí)其內(nèi)部驗(yàn)證前后的靈敏度分別為0.885、0.832，特異度分別為0.720、0.782，提示列線圖模型的區(qū)分能力較好。Hos-mer-Lemeshow檢驗(yàn)證實(shí)列線圖的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值之間的預(yù)測(cè)偏差不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=7.70，P=0.463);同時(shí)校準(zhǔn)曲線提示列線圖模型內(nèi)部驗(yàn)證前后的平均絕對(duì)誤差(Meanabsoluteerror，MAE)分別為0.033、0.026，提示列線圖模型具有較好的校準(zhǔn)度及預(yù)測(cè)一致性。詳見(jiàn)圖5。
相關(guān)期刊推薦：《臨床心血管病雜志》主辦單位：華中科技大學(xué)心血管病研究所;協(xié)和醫(yī)院。辟有專家筆談、臨床研究、實(shí)驗(yàn)研究、流行病學(xué)與人群防治、影像學(xué)、技術(shù)與方法、研究報(bào)告、心電圖分析、病例報(bào)告、綜述、進(jìn)修苑、學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴等多個(gè)欄目。
3討論
AMI患者PCI術(shù)后發(fā)生院內(nèi)CS的危害性。AMI是心血管疾病中一種常見(jiàn)的、急性的、嚴(yán)重的疾病，具有較高的致殘率與致死率[8]。隨著介入治療的廣泛開(kāi)展，PCI術(shù)可有效清除狹窄甚至閉塞的冠狀動(dòng)脈管腔，改善患者的心肌血液灌注，縮小心肌的梗死面積，已逐漸成為治療AMI的首選方式與挽救患者生命最有效的方法之一[9]。然而在PCI置入過(guò)程中因支架置入、冠狀動(dòng)脈內(nèi)皮損傷、內(nèi)膜撕裂、局部炎癥等原因，AMI患者術(shù)后可并發(fā)心力衰竭、CS、猝死等主要心血管不良事件(majoradversecardiovascularevents，MACE)[10]。作為AMI患者PCI術(shù)后的常見(jiàn)MACE之一，CS危害巨大，可導(dǎo)致患者出現(xiàn)全身炎癥反應(yīng)綜合征，增加患者心搏驟停與死亡風(fēng)險(xiǎn)[11-12]。本次研究表明，AMI患者PCI術(shù)后CS的發(fā)生率為15.90%，高于Raja等[13]關(guān)于ST段抬高型心肌梗死患者PCI術(shù)后CS發(fā)生率7.5%的研究報(bào)道，提示AMI患者PCI術(shù)后院內(nèi)CS的發(fā)生率較高。因此，整合AMI患者術(shù)后院內(nèi)CS發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素，預(yù)測(cè)不同臨床特征患者術(shù)后CS的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)在協(xié)助臨床醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行針對(duì)性的臨床決策以降低患者術(shù)后CS的發(fā)生率方面具有重要的指導(dǎo)意義。
AMI患者院內(nèi)CS風(fēng)險(xiǎn)因素分析。本次研究通過(guò)LASSO回歸篩選出了影響AMI患者術(shù)后院內(nèi)CS發(fā)生的7個(gè)重要因素，分別為WBC、肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proBNP、LVEF及合并新發(fā)房顫。本研究發(fā)現(xiàn)，WBC和血肌酐水平是AMI患者PCI術(shù)后CS發(fā)生的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，與李馨妍等[14]的研究結(jié)果一致，且在本研究中WBC每升高10個(gè)單位，可增加列線圖評(píng)分11分對(duì)發(fā)生CS風(fēng)險(xiǎn)影響的權(quán)重;肌酐每升高50個(gè)單位，可增加列線圖評(píng)分1分對(duì)發(fā)生CS風(fēng)險(xiǎn)影響的權(quán)重。本研究也發(fā)現(xiàn)尿酸和尿素氮是院內(nèi)CS發(fā)生的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，分析原因?yàn)椋仔约?xì)胞可導(dǎo)致血管舒張并對(duì)心肌細(xì)胞的收縮及舒張功能起到直接抑制性的作用，從而導(dǎo)致心輸出量顯著減少，誘發(fā)CS的發(fā)生[15]。尿素氮、血肌酐和尿酸增高是腎功能不全的敏感指標(biāo)。腎功能不全可導(dǎo)致水鈉儲(chǔ)留、電解質(zhì)紊亂、酸堿失衡，加重心臟負(fù)荷，破壞心肌細(xì)胞正常工作的內(nèi)環(huán)境，增加CS的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[16]。同時(shí)本研究還發(fā)現(xiàn)，在列線圖中NT-proBNP水平的升高和新發(fā)房顫的出現(xiàn)均可增加相應(yīng)評(píng)分值對(duì)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)影響的權(quán)重，而LVEF水平的升高則可以降低相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重的評(píng)分值。分析原因?yàn)椋琋T-proBNP水平在左心室容量增大的情況下會(huì)顯著升高[17]，且與心功能下降和心力衰竭癥狀的嚴(yán)重程度呈現(xiàn)明顯的正向關(guān)聯(lián)[18]。當(dāng)患者發(fā)生心力衰竭時(shí)，心輸出量明顯減少，組織血液灌流量廣泛且持續(xù)性減少，導(dǎo)致微循環(huán)功能障礙，CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)明顯增加。LVEF升高提示患者的微循環(huán)得到改善，患者術(shù)后的心率、收縮壓等血流動(dòng)力學(xué)指標(biāo)逐漸趨于穩(wěn)定[19-20]，使得休克的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)降低;而合并房顫等基礎(chǔ)性疾病會(huì)加重梗死心肌細(xì)胞的缺血程度，無(wú)法保證各臟器得到較好的血流灌注，從而誘發(fā)嚴(yán)重的CS[15]。
列線圖預(yù)測(cè)價(jià)值與臨床應(yīng)用價(jià)值的評(píng)價(jià)。列線圖作為一種統(tǒng)計(jì)模型分析結(jié)果的直觀化表達(dá)，在量化風(fēng)險(xiǎn)方面更為簡(jiǎn)潔有效[21]。已有研究證實(shí)列線圖在預(yù)測(cè)急性ST段抬高型心肌梗死患者自發(fā)再灌注發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[22]、老年男性AMI患者冠狀動(dòng)脈病變程度、AMI患者PCI術(shù)后院內(nèi)死亡風(fēng)險(xiǎn)、AMI患者PCI術(shù)后心力衰竭風(fēng)險(xiǎn)、AMI患者PCI術(shù)后急性腎損傷風(fēng)險(xiǎn)[23]、創(chuàng)傷患者死亡風(fēng)險(xiǎn)[24]、重癥肺炎患者預(yù)后不良風(fēng)險(xiǎn)[25]等方面具有良好的應(yīng)用效果。但是國(guó)內(nèi)尚未有關(guān)于AMI患者PCI術(shù)后院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖構(gòu)建方面的研究報(bào)道。本次研究通過(guò)LASSO回歸篩選出了7個(gè)影響AMI患者術(shù)后CS發(fā)生的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，依此構(gòu)建了個(gè)性化的列線圖預(yù)測(cè)模型。內(nèi)部驗(yàn)證前后AUC值分別為0.885(95%CI：0.840～0.930)、0.888(95%CI：0.840～0.922)，靈敏度分別為0.885、0.832，特異度分別為0.720、0.782，提示列線圖具有較好的判別能力。Hosmer-Lemeshow偏差性檢驗(yàn)證實(shí)列線圖模型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值之間的預(yù)測(cè)偏差不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=7.70，P=0.463);同時(shí)校準(zhǔn)曲線提示列線圖模型內(nèi)部驗(yàn)證前后的MAE分別為0.033、0.026，表明列線圖模型具有較好的校準(zhǔn)度及預(yù)測(cè)一致性。DCA曲線分析表明，列線圖模型的預(yù)測(cè)概率閾值處于0.0～0.8時(shí)，患者的臨床凈獲益水平最高，高于“全干預(yù)”與“不干預(yù)”方案為患者帶來(lái)的臨床獲益，提示列線圖模型具有較好的臨床適用性。同時(shí)構(gòu)建列線圖模型所需的預(yù)測(cè)指標(biāo)均來(lái)自于患者住院期間的臨床資料，簡(jiǎn)便易得，無(wú)需復(fù)雜的計(jì)算轉(zhuǎn)換。綜上所述，預(yù)測(cè)AMI患者PCI術(shù)后院內(nèi)CS風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型具有較高的預(yù)測(cè)價(jià)值和臨床應(yīng)用價(jià)值，臨床人員可依此篩選出術(shù)后高CS風(fēng)險(xiǎn)的AMI患者，并為患者制定針對(duì)性的預(yù)防措施，以降低AMI患者PCI術(shù)后院內(nèi)CS的發(fā)生。
本研究存在一些無(wú)可避免的局限性，具體包括：①本研究中的數(shù)據(jù)僅來(lái)自于安徽省的一所三級(jí)甲等醫(yī)院，樣本量較少，樣本來(lái)源受限;②本研究為回顧性研究，研究結(jié)論仍需進(jìn)一步的前瞻性多中心大樣本隊(duì)列研究進(jìn)行驗(yàn)證;③本研究因CS發(fā)生病例數(shù)較少的緣故僅僅進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證，這使得列線圖預(yù)測(cè)模型的外推性仍處于未知狀態(tài)，選取其他中心的急性AMI人群進(jìn)行外部驗(yàn)證仍是必需的。④本研究篩選出預(yù)測(cè)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的7個(gè)變量雖然來(lái)源于臨床資料，易于收集、分析，確保了預(yù)測(cè)模型的簡(jiǎn)便性和實(shí)用性，但由于本研究缺乏在預(yù)測(cè)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)方面具有創(chuàng)新性的研究指標(biāo)，如休克指數(shù)(shockindex，SI)、中心靜脈壓(centralvenouspressure，CVP)、甘油三酯和血糖指數(shù)(triglycer-ide-glucose，TyG)等。故開(kāi)展納入更多創(chuàng)新性指標(biāo)的前瞻性隊(duì)列研究以改進(jìn)CS發(fā)生預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)性能是我們下一步的研究方向。
綜上，本研究通過(guò)LASSO回歸得出的WBC、肌酐、尿素氮、尿酸、NT-proBNP、LVEF及合并新發(fā)房顫這7個(gè)指標(biāo)作為預(yù)測(cè)變量，構(gòu)建了預(yù)測(cè)AMI患者院內(nèi)CS發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖預(yù)測(cè)模型，經(jīng)ROC曲線、校準(zhǔn)曲線及DCA曲線證實(shí)列線圖模型具有較好的區(qū)分度、預(yù)測(cè)一致性及臨床適用性，可用于預(yù)測(cè)AMI患者院內(nèi)CS發(fā)生的概率。——論文作者：周曉娟1，2馬禮坤2魏艷2張理想2趙梅1
