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測繪地理信息大數據與云計算及標準化探究

發布時間:2018-07-19所屬分類:科技論文瀏覽:1

摘 要: 摘要:近年來,伴隨著我國科學技術的快速發展,大數據、云計算等已經成為現代產業發展的重要支柱力量,大數據、云計算的發展一方面對傳統數據處理方式帶來了極大的影響,另一方面也促進了測繪地理信息系統的全新發展。對此,下面就大數據、云計算在測繪地理

  摘要:近年來,伴隨著我國科學技術的快速發展,大數據、云計算等已經成為現代產業發展的重要支柱力量,大數據、云計算的發展一方面對傳統數據處理方式帶來了極大的影響,另一方面也促進了測繪地理信息系統的全新發展。對此,下面就大數據、云計算在測繪地理信息方面的應用及相關標準進行分析。

  關鍵詞:測繪;地理信息;大數據;云計算

測繪工作

  前言

  物聯網及智慧城市的快速發展,使得地理信息系統的應用范圍越來越廣,這也加劇了地理信息數據的產生,同時也對數據處理工作提出了更加高的要求。對此從事標準化工作的人員,必須加強跨領域合作,制定一套符合各方需求的市場標準,全面推動測繪地理信息、大數據、云計算之間的合作,溝通,從而更好的服務地理空間信息。

  一、地理空間大數據的應用

  在新時期下,地理信息已經成為促進我國經濟發展的重要元素,而對于地理信息的應用,主要是將大氣層、生物圈、巖石等自然現象與衛星、環境、遙感技術等社會現象緊密結合起來,從而將地理信息覆蓋在整個生物圈,為各方面發展提供準確的地理信息依據。近年來,GIS 技術的發展越來越快,其在地理信息測繪中的應用也更加廣泛,同時面對繁雜、大量的數據信息,GIS 的處理方式也越來越多。此外,GIS 技術的市場需求很大,各種數據格式多樣化呈現,如矢量數據、有屬性數據、與地理相關的視頻、音頻等。

  由于在實際測繪中,數據種類繁多,加上結構十分廣泛,所以對 GIS 服務、標準化提出了極高的要求,一方面需要不斷提升地理信息服務能力、服務效率,構建全面、快捷的地理信息服務體系,另一方面還需要構建開放性的資源共享平臺,保證數據信息可以得到不同的應用。因此,要制定出統一的標準,對不同結構數據進行良好融合,從當前科技發展趨勢看,移動互聯已經越來越普及,所以需要加工 GIS 數據遷移到云處理中,在滿足多次下載使用的基礎上,利用網絡處理服務實現云訪問。

  二、關于大數據的標準化工作

  新時期下,伴隨著信息技術的快速發展,大數據和人們日常生活、工作的聯系越來越緊密,各個行業在發展中都不斷完善、更新自身的信息,這些信息都與測繪地理信息有一定的關聯。而在測繪地理信息中,統計、時空傳感、模擬數據等都是十分重要的數據信息,需要不斷完善。在地理測繪信息采集中,傳感器發揮著十分重要的作用,其可以提供很多高價值、高質量的遙感影像,這些信息不僅對于測繪地理有很關鍵的作用,對于商務、科研等也有極高的價值,因此,傳感器已經成為當前測繪地理信息數據采集時十分重要的工具之一。當然,傳感器雖然為測繪地理信息獲取提供了極大的便捷,但是其一些內在問題依然影響著大數據的發展,如在對數據進行高強度計算時,需要耗費大量的時間、資源,提高了計算成本。同時在新時期下,GIS 技術持續發展,一方面需要承載大量數據信息,另一方面還需要滿足不同功能的使用需求。

  在此背景下,OGC 結合我國測繪地理信息特點、大數據發展現狀,提出了一些有效的標準化要求:(1)建立 wiki(公共維基百科網站),對地理測繪硬件設施進行完善;(2)全面加強對相關工作人員的培訓教育,提升電話會議、視頻的組織頻次;(3)為相關工作人員提供更多的開放性平臺,加強信息交流、人員互動,促進相關工作人員的發展進步;(4)結合自身實際情況,制定完善的專題方案,確保測繪地理信息工作的有序開展;(5)注重對工作經驗、成果進行積累、應用,從而便于后續工作。

  三、關于云計算的標準化工作

  (一)云的類型在 OGC 中提出,云主要包括以下幾種類型:(1)公用云,任何公眾、產業群都可以使用云服務產業提供者提供出來的云;(2)共用云,對于不同機構,實施云共享,可以完成某些特殊任務,或者共同任務,能在機構進行直接管理,或者是利用第三方進行管理,在企業系統、應急備用設備中,經常會布設這種云;(3)專用云,主要是第三方對云進行管理,布置在企業系統、應急備用設備中;(4)混合云,是為了實現數據、應用移動標準化,應用兩種或兩種以上的專業技術設置的云。

  (二)與云計算相關的 OGC 標準 OGC 制定出了關于地理空間信息的標準,從而有效的實現數據共享、地圖共享、地理空間數據、地理空間服務、自動化傳感器數據整合等。目前,關于云計算的 OGC 標準有 30 多種,與數據服務相關的標準有網絡要素服務、傳感器觀測服務、網絡地圖服務、覆蓋服務等;與處理服務相關的標準有網絡處理服務、坐標轉化服務;與編碼相關的標準有過濾器編碼、SLD、WMC、符號編碼等。在 OGC 云計算標準中,Geo 權限管理領域工作組從多個方面開展協調,實現了數據權限管理對地理空間信息的開發、炎癥。

  利用 GeoRM 參考模型,制定 OGC 開放借口、編碼標準,可以保證不同系統都能參與到地理空間數據服務、知識產權保護等工作中。OGC 安全領域工作組可以對相關訪問進行限制,并對身份進行驗證,通過構建相應的通信機制,使得聯盟中不同成員可以有效的進行信息交流,并在許可中進行權限設置,對于不符合權限的身份,限制其獲取相關地理數據信息。在 OGC 標準中,是以云為基礎,最終是為了促進跨平臺的相互操作。

  總結

  綜上所述,新時期下,大數據和云計算已經成為現代科技的前沿技術之一,其在測繪地理信息中的應用也越來越廣泛。因此,在地理空間信息服務中,必須立足于大數據、云計算等先進科學技術,制定出符合市場發展、各方需求的開放性標準體系,全面提升地理信息處理效率,加深數據信息的利用,從而為各個領域的良好應用提供保障。

  參考文獻:

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  [2] 彭亞 . 測繪地理信息大數據與云計算及其標準化探討 [J]. 城市地理,2017(18):141-142.

  [3] 黃婷 . 探究大數據及其對測繪地理信息工作的影響 [J]. 大陸橋視野,2017(18):66. [4] 韓冰 . 測繪地理信息產業與大數據、云計算產業的關系 [J]. 大科技,2014(16):163-164.

  作者簡介:楊躍文(1990.10-),男,白族,職稱:助理工程師,研究方向:地理信息系統應用;安占濤(1987.11-),男,漢族,研究方向:工程測量與測繪

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