發(fā)布時(shí)間：2020-10-12所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：隨著時(shí)間的推移，圖像識(shí)別技術(shù)在人們的工作和生活中發(fā)揮著日益重要的作用，基于圖像識(shí)別技術(shù)基本原理，分析它在人工智能中的發(fā)展，希望圖像識(shí)別技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。 關(guān)鍵詞：人工智能;圖像識(shí)別技術(shù);應(yīng)用 人工智能涵蓋廣泛的領(lǐng)域，可以用來代替人類從事
摘要：隨著時(shí)間的推移，圖像識(shí)別技術(shù)在人們的工作和生活中發(fā)揮著日益重要的作用，基于圖像識(shí)別技術(shù)基本原理，分析它在人工智能中的發(fā)展，希望圖像識(shí)別技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：人工智能;圖像識(shí)別技術(shù);應(yīng)用
人工智能涵蓋廣泛的領(lǐng)域，可以用來代替人類從事相關(guān)的工作，從而減少人工工作量，提高總體工作效率。相關(guān)動(dòng)作可以根據(jù)指令模擬，并且可以智慧地識(shí)別。在信息技術(shù)的指導(dǎo)下，有效地處理信息技術(shù)發(fā)展的相關(guān)性問題。圖像識(shí)別是一種智能產(chǎn)品，能提高人們的生活質(zhì)量，特別是在設(shè)計(jì)、機(jī)械學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域。后續(xù)行動(dòng)人工智能的發(fā)展過程，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的某種依賴，可以發(fā)揮巨大作用，是不可替代的角色。
相關(guān)期刊推薦：《電子技術(shù)與軟件工程》主管單位：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，主辦單位：中國電子學(xué)會(huì)，旨在全方位推廣信息時(shí)代下電氣、電力、電工科學(xué)意識(shí);關(guān)注電子各專業(yè)技術(shù)以及最新科研成果和進(jìn)展;介紹軟件工程、科技、信息技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)注科技傳播與公民科學(xué)文化素質(zhì)的提升。
圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一項(xiàng)重要技術(shù)，其主要目的是通過計(jì)算機(jī)識(shí)別相關(guān)的物理信息進(jìn)行識(shí)別。鑒定過程主要包括對(duì)所獲得的信息進(jìn)行預(yù)處理、圖像特征分類、分類設(shè)計(jì)和決策。目前，在人們的日常工作和生活中，他們通常會(huì)無意中接觸到指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等圖像識(shí)別技術(shù)。而且隨著時(shí)代的發(fā)展，科技的進(jìn)步，圖像識(shí)別技術(shù)在不斷演變的過程中將有更大的應(yīng)用空間，特別是在安全檢查、產(chǎn)品質(zhì)量信息收集、醫(yī)療設(shè)備等各個(gè)領(lǐng)域。圖像識(shí)別技術(shù)的參與是必要的，因此深入研究圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。
一、信息時(shí)代重要技術(shù)
(一)圖像識(shí)別技術(shù)原理
圖像識(shí)別包括人類圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別，通常與計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別沒有本質(zhì)區(qū)別，但機(jī)器不受聽覺和視覺等感官差異的影響。人類形象的識(shí)別不僅取決于心靈中儲(chǔ)存的形象，還取決于根據(jù)其自身特征對(duì)形象進(jìn)行分類，以及根據(jù)不同的特征類別對(duì)形象進(jìn)行處理。
計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)類似于人的識(shí)別技術(shù)，并根據(jù)特征的分類和檢索消除不必要的信息。類似的計(jì)算機(jī)獲得的相關(guān)特征有時(shí)很明顯，有時(shí)更常見，這往往對(duì)計(jì)算機(jī)識(shí)別率產(chǎn)生固定的影響。因此，視覺識(shí)別是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行的，并且通常根據(jù)所述圖像的內(nèi)容進(jìn)行描述。
(二)圖像識(shí)別技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)
識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像的技術(shù)能夠識(shí)別圖像，主要是因?yàn)樗梢杂糜谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，而使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像的方法首先是圖像預(yù)處理，其中包括圖像的轉(zhuǎn)換。方式包括真彩圖與灰度圖的轉(zhuǎn)化，灰度圖旋轉(zhuǎn)及放大。確保通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有效地識(shí)別圖像，還必須根據(jù)圖像識(shí)別的特定范圍和對(duì)象設(shè)計(jì)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)通常包括輸入層、隱含層、輸出層和選擇初始加權(quán)值、期望誤差等。
為了有效降低含水層的精度，已在本領(lǐng)域?qū)@些含水層的單位數(shù)和特定神經(jīng)元數(shù)作了說明。因此，適當(dāng)增加隱藏層的數(shù)量可以有效地設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和，在選擇含水層組成部分的數(shù)量時(shí)，通常使用經(jīng)驗(yàn)公式作為參考，從而有效地避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低普及率。
2.非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)
計(jì)算機(jī)中非線性還原圖像識(shí)別技術(shù)，圖像識(shí)別技術(shù)是一種高尺寸異常高的識(shí)別技術(shù)。這使得有效識(shí)別電腦使計(jì)算機(jī)本身更有效識(shí)別的最有效和最直接的方法是縮小尺寸。
為數(shù)據(jù)集提供最優(yōu)小尺寸投影在認(rèn)證時(shí)，線性尺寸縮小，計(jì)算通常更復(fù)雜，占用的空間和時(shí)間一般較多，這使得能夠獲得冗余的非線性圖像識(shí)別技術(shù)，通常是更有效的非線性提取方法。不僅能夠發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)，而且還能實(shí)現(xiàn)尺寸減小而不損害圖像的非線性結(jié)構(gòu)。圖像本身的結(jié)構(gòu)，使得計(jì)算機(jī)化圖像識(shí)別能夠以最小尺寸進(jìn)行，從而有效提高圖像識(shí)別率。
往往受到圖像尺寸影響的面孔識(shí)別系統(tǒng)中，人的識(shí)別系統(tǒng)不僅需要更多的時(shí)間，而且還對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成更大的損害。主要由于位于高緯度的面孔分布不均勻的特征，使用非線性縮小尺寸識(shí)別技術(shù)可以獲得緊湊而有效的人臉圖像，這有效地提高了人臉識(shí)別系統(tǒng)的效率。
最后，圖像識(shí)別技術(shù)在社會(huì)所有領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，盡管這些技術(shù)在人工智能應(yīng)用中是新的。我國進(jìn)入了計(jì)算機(jī)化時(shí)代，只有通過不斷地整合和發(fā)展人工智能和圖像處理技術(shù)，才能更好地保障人民的財(cái)產(chǎn)安全，促進(jìn)可持續(xù)和有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
二、網(wǎng)絡(luò)信息安全
(一)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)提供了很好的前景。為此，越來越多的人對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全感興趣。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)管理的一部分，是一個(gè)共同關(guān)切的問題。這兩個(gè)技術(shù)必須確保網(wǎng)絡(luò)信息的準(zhǔn)確性，確保它的安全。在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的早期階段，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)沒有產(chǎn)生預(yù)期的效果，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性是不可能的。在此期間，將需要安裝電子計(jì)算機(jī)來處理數(shù)據(jù)。
為了確保用戶信息的安全，必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的內(nèi)容提出嚴(yán)格和具體的要求。目前，網(wǎng)絡(luò)犯罪正在日益猖獗，而且為了防止發(fā)生這種情況，必須確保電腦具有良好的能見度和快速反應(yīng)能力，因?yàn)槿斯ぶ悄芄芾碇饕揽咳斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行管理。在自動(dòng)收集信息、診斷網(wǎng)絡(luò)故障和實(shí)時(shí)保護(hù)信息的過程中，應(yīng)該發(fā)揮有效的作用。
(二)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，如有效性、及時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，以滿足網(wǎng)絡(luò)管理的要求和需要。靈活的她比較優(yōu)勢(shì)的原因人工智能技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮不可替代的作用。信息技術(shù)首先我們可以解決不確定性問題時(shí)間書寫特征也是智能技術(shù)中必須保留的特征人造的近年來我們的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變得越來越重要，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也有所改變，這就需要管理覆蓋范圍。理論和其他機(jī)械管理方法也能充分利用智慧人造的此外，為了學(xué)習(xí)基本信息，需要使用高水平的信息和概念，然后建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來管理信息。在非線性加工操作中，還應(yīng)合理地使用人工智能技術(shù)，可處理非線性問題有效地在低資源消耗條件下，智能手工處理也能在計(jì)算、控制算法處理、快速模糊控制和搜索方面產(chǎn)生更好的結(jié)果。這使得能夠滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求和速度要求。當(dāng)人工智能是計(jì)算出來的，不需要花費(fèi)更多的資源。而且，通過使用一個(gè)計(jì)算算法，可以在短時(shí)間內(nèi)滿足特定的速度和計(jì)算效果要求。因此，可以節(jié)省計(jì)算資源并充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的好處。
三、結(jié)論
圖像識(shí)別技術(shù)雖然在人工智能的應(yīng)用中屬于一種新興技術(shù)，但是已經(jīng)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。目前,我國已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，只有讓人工智能技術(shù)和圖像處理技術(shù)得到不斷融合、發(fā)展，才能進(jìn)一步保障人民的財(cái)產(chǎn)安全,促使經(jīng)濟(jì)得到持續(xù)、有效發(fā)展。——論文作者：翟乃輝 張孝龍 寧學(xué)星 董香麗
